Microsoft 데이터 분석 시작

데이터를 분석하기 위한 분석의 핵심 구성 요소 가끔 PL-300에 나오는 문제니까 한번 쯤 확인해보자!

 

1.설명적 분석(Descriptive analytics)

• 결과를 설명하기 위해 대규모 데이터 세트를 요약하는 분석

 

 

2. 진단적 분석(Diagnostic analytics)

• 개선 또는 문제 파악을 위해 하는 분석
  • 비정상 데이터 파악
  • 예외된 데이터를 수집
  • 통계학적 기술을 사용하여 비정상 추세를 파악

 

 

3. 예측적 분석(Predictive analytics)

• 기록 데이터를 사용하여 추세를 파악하고 이를 되풀이할 가능성이 있는지 판단

 

 

4. 처방적 분석(Prescriptive analytics)

• 목표에 달성하기 위해 수행하는 작업.
• 불확실한 상황에서 합리적인 의사 결정
• 빅데이터 셋에서 패턴을 찾기 위해 기계학습을 사용.

 

 

5. 인지적 분석(Cognitive analyitcs)

• 상황이 변경될 때 발생할 수 있는 상황과 이러한 상황에 대응하는 분석